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2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期
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2025-07-22 13:40:11
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2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期
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42.14 GB
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2024-11-29 09:07:53
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夸父*467
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2309afd9822fe682

文件描述

├── 直播资料 │ ├── 1月27日 │ │ ├── 00-深度学习简介.pdf │ │ └── 01-PyTorch基本使用.pdf │ ├── 1月30日 │ │ ├── 部分截图 │ │ │ ├── PPL公式解析.png │ │ │ ├── 神经网络语言模型介绍.png │ │ │ ├── 项目开发人员配置.jpg │ │ │ └── 指标解析.png │ │ ├── 代码 │ │ │ └── LLM_Base │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── BLEU_demo.py │ │ │ ├── PPL_demo.py │ │ │ └── ROUGE_demo.py │ │ ├── 课件 │ │ │ └── 01-LLM基础知识.pdf │ │ ├── 作业 │ │ │ └── 作业.txt │ │ └── 大模型项目研发流程.pdf │ ├── 2月1日 │ │ ├── 课件+预习 │ │ │ └── 02-LLM主要架构介绍.pdf │ │ └── 课件+预习 │ │ └── 01-ChatGPT模型原理介绍.pdf │ ├── 2月3日 │ │ └── 课件 │ │ ├── 01-LLM主流开源大模型介绍.pdf │ │ └── 02-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf │ ├── 2月20日 │ │ └── 课件+预习 │ │ ├── 01-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf │ │ └── 02-大模型提示工程指南.pdf │ ├── 2月22日 │ │ ├── ChatGLM-6B │ │ │ ├── examples │ │ │ │ ├── ad-writing-2.png │ │ │ │ ├── blog-outline.png │ │ │ │ ├── comments-writing.png │ │ │ │ ├── email-writing-1.png │ │ │ │ ├── email-writing-2.png │ │ │ │ ├── information-extraction.png │ │ │ │ ├── role-play.png │ │ │ │ ├── self-introduction.png │ │ │ │ ├── sport.png │ │ │ │ └── tour-guide.png │ │ │ ├── improve │ │ │ │ ├── data_sample.jsonl │ │ │ │ └── README.md │ │ │ ├── limitations │ │ │ │ ├── factual_error.png │ │ │ │ ├── math_error.png │ │ │ │ ├── self-confusion_google.jpg │ │ │ │ ├── self-confusion_openai.jpg │ │ │ │ └── self-confusion_tencent.jpg │ │ │ ├── ptuning │ │ │ │ ├── arguments.py │ │ │ │ ├── deepspeed.json │ │ │ │ ├── ds_train_finetune.sh │ │ │ │ ├── evaluate.sh │ │ │ │ ├── evaluate_finetune.sh │ │ │ │ ├── main.py │ │ │ │ ├── README.md │ │ │ │ ├── README_en.md │ │ │ │ ├── train.sh │ │ │ │ ├── train_chat.sh │ │ │ │ ├── trainer.py │ │ │ │ ├── trainer_seq2seq.py │ │ │ │ ├── web_demo.py │ │ │ │ └── web_demo.sh │ │ │ ├── resources │ │ │ │ ├── cli-demo.png │ │ │ │ ├── english-q1-new.png │ │ │ │ ├── english-q1-old.png │ │ │ │ ├── english-q2-new.png │ │ │ │ ├── english-q2-old.png │ │ │ │ ├── english-q3-new.png │ │ │ │ ├── english-q3-old.png │ │ │ │ ├── english-q4-new.png │ │ │ │ ├── english-q4-old.png │ │ │ │ ├── visualglm.png │ │ │ │ ├── web-demo.gif │ │ │ │ ├── web-demo.png │ │ │ │ ├── webglm.jpg │ │ │ │ ├── wechat.jpg │ │ │ │ └── WECHAT.md │ │ │ ├── THUDM │ │ │ │ ├── chatglm-6b │ │ │ │ │ ├── config.json │ │ │ │ │ ├── configuration_chatglm.py │ │ │ │ │ ├── ice_text.model │ │ │ │ │ ├── LICENSE │ │ │ │ │ ├── MODEL_LICENSE │ │ │ │ │ ├── modeling_chatglm.py │ │ │ │ │ ├── pytorch_model-00001-of-00008.bin │ │ │ │ │ ├── pytorch_model-00002-of-00008.bin │ │ │ │ │ ├── pytorch_model-00003-of-00008.bin │ │ │ │ │ ├── pytorch_model-00004-of-00008.bin │ │ │ │ │ ├── pytorch_model-00005-of-00008.bin │ │ │ │ │ ├── pytorch_model-00006-of-00008.bin │ │ │ │ │ ├── pytorch_model-00007-of-00008.bin │ │ │ │ │ ├── pytorch_model-00008-of-00008.bin │ │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin.index.json │ │ │ │ │ ├── quantization.py │ │ │ │ │ ├── README.md │ │ │ │ │ ├── test_modeling_chatglm.py │ │ │ │ │ ├── tokenization_chatglm.py │ │ │ │ │ └── tokenizer_config.json │ │ │ │ └── chatglm-6b-int4 │ │ │ │ ├── config.json │ │ │ │ ├── configuration_chatglm.py │ │ │ │ ├── ice_text.model │ │ │ │ ├── LICENSE │ │ │ │ ├── MODEL_LICENSE │ │ │ │ ├── modeling_chatglm.py │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin │ │ │ │ ├── quantization.py │ │ │ │ ├── quantization_kernels.c │ │ │ │ ├── quantization_kernels_parallel.c │ │ │ │ ├── README.md │ │ │ │ ├── tokenization_chatglm.py │ │ │ │ └── tokenizer_config.json │ │ │ ├── api.py │ │ │ ├── cli_demo.py │ │ │ ├── cli_demo_vision.py │ │ │ ├── FAQ.md │ │ │ ├── LICENSE │ │ │ ├── MODEL_LICENSE │ │ │ ├── PROJECT.md │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── README_en.md │ │ │ ├── requirements.txt │ │ │ ├── UPDATE.md │ │ │ ├── utils.py │ │ │ ├── web_demo.py │ │ │ ├── web_demo2.py │ │ │ ├── web_demo_old.py │ │ │ └── web_demo_vision.py │ │ ├── 01-大模型提示工程指南.pdf │ │ └── 02-金融行业动态方向评估项目.pdf │ ├── 2月25日 │ │ ├── 代码 │ │ │ ├── finance_classify.py │ │ │ ├── finance_ie.py │ │ │ ├── finance_text_matching.py │ │ │ └── test.py │ │ └── 课件 │ │ ├── 02-金融行业动态方向评估项目介绍.pdf │ │ ├── 03-LLM实现金融文本文本分类.pdf │ │ ├── 04-LLM实现金融文本信息抽取.pdf │ │ └── 05-LLM实现金融文本匹配.pdf │ ├── 2月27日-虚拟试衣 │ │ ├── 01-讲义 │ │ │ ├── 01-虚拟试衣背景.pdf │ │ │ ├── 02-阿里PAI平台.pdf │ │ │ ├── 03-阿里云注册及开通PAI.pdf │ │ │ └── 04-PAI_DSW的环境搭建.pdf │ │ ├── PAI平台开通指南.pdf │ │ └── 人工智能平台PAI使用指南.pdf │ ├── 2月29日-虚拟试衣 │ │ └── 01-讲义 │ │ ├── 04-PAI_DSW的环境搭建.pdf │ │ ├── 05-虚拟试衣实践.pdf │ │ └── 06-资源清理.pdf │ ├── 3月3日 │ │ ├── 代码 │ │ │ └── project2 │ │ │ ├── Agents_module │ │ │ │ └── demo_agent.py │ │ │ ├── Chains_module │ │ │ │ ├── demo_use_LLMChain.py │ │ │ │ └── demo_use_simpleChain.py │ │ │ ├── Indexes_module │ │ │ │ ├── demo_dataloader.py │ │ │ │ ├── demo_retriver.py │ │ │ │ ├── demo_text_split.py │ │ │ │ ├── demo_vector.py │ │ │ │ ├── pku.txt │ │ │ │ └── 衣服属性.txt │ │ │ ├── Memory_module │ │ │ │ ├── demo_memory.py │ │ │ │ ├── demo_message_dict.py │ │ │ │ └── demo_up_memory.py │ │ │ ├── Models_module │ │ │ │ ├── demo_chat_models.py │ │ │ │ ├── demo_embedding_models.py │ │ │ │ └── demo_llms.py │ │ │ └── Prompts_module │ │ │ ├── demo_few_shot.py │ │ │ └── demo_zero_shot.py │ │ ├── 课件 │ │ │ ├── 01-LangChain基础知识入门.pdf │ │ │ └── 02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf │ │ └── 一定要下载的模型 │ │ └── m3e-base │ │ ├── 1_Pooling │ │ │ └── config.json │ │ ├── config.json │ │ ├── gitattributes │ │ ├── model.safetensors │ │ ├── modules.json │ │ ├── pytorch_model.bin │ │ ├── README.md │ │ ├── sentence_bert_config.json │ │ ├── special_tokens_map.json │ │ ├── tokenizer.json │ │ ├── tokenizer_config.json │ │ └── vocab.txt │ ├── 3月5日 │ │ ├── 代码 │ │ │ ├── __pycache__ │ │ │ │ ├── get_vector.cpython-38.pyc │ │ │ │ ├── get_vector.cpython-310.pyc │ │ │ │ ├── get_vector.cpython-311.pyc │ │ │ │ ├── model.cpython-38.pyc │ │ │ │ ├── model.cpython-310.pyc │ │ │ │ └── model.cpython-311.pyc │ │ │ ├── faiss │ │ │ │ ├── camp │ │ │ │ │ ├── index.faiss │ │ │ │ │ └── index.pkl │ │ │ │ └── logistics │ │ │ │ ├── index.faiss │ │ │ │ └── index.pkl │ │ │ ├── m3e-base │ │ │ │ ├── 1_Pooling │ │ │ │ │ └── config.json │ │ │ │ ├── config.json │ │ │ │ ├── gitattributes │ │ │ │ ├── model.safetensors │ │ │ │ ├── modules.json │ │ │ │ ├── pytorch_model.bin │ │ │ │ ├── README.md │ │ │ │ ├── sentence_bert_config.json │ │ │ │ ├── special_tokens_map.json │ │ │ │ ├── tokenizer.json │ │ │ │ ├── tokenizer_config.json │ │ │ │ └── vocab.txt │ │ │ ├── get_vector.py │ │ │ ├── main.py │ │ │ ├── model.py │ │ │ ├── new_demo.py │ │ │ ├── test.py │ │ │ └── 物流信息.txt │ │ └── 课件 │ │ ├── 01-LangChain基础知识入门.pdf │ │ └── 02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf │ ├── 3月7日 │ │ ├── 代码 │ │ │ └── Gpt2_Chatbot │ │ │ ├── config │ │ │ │ └── config.json │ │ │ ├── data │ │ │ │ ├── medical_train.txt │ │ │ │ └── medical_valid.txt │ │ │ ├── data_preprocess │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── dataloader.py │ │ │ │ ├── dataset.py │ │ │ │ └── preprocess.py │ │ │ ├── gpt2 │ │ │ │ ├── generation_config.json │ │ │ │ ├── merges.txt │ │ │ │ ├── README.md │ │ │ │ ├── tokenizer.json │ │ │ │ └── vocab.json │ │ │ ├── templates │ │ │ │ └── index.html │ │ │ ├── vocab │ │ │ │ ├── vocab.txt │ │ │ │ └── vocab2.txt │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── app.py │ │ │ ├── flask_predict.py │ │ │ ├── functions_tools.py │ │ │ ├── interact.py │ │ │ ├── parameter_config.py │ │ │ ├── pytorch_tools.py │ │ │ ├── readme │ │ │ ├── test.py │ │ │ └── train.py │ │ └── 课件 │ │ └── 基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf │ ├── 3月10日 │ │ ├── 代码 │ │ │ └── Gpt2_Chatbot │ │ │ ├── config │ │ │ │ └── config.json │ │ │ ├── data │ │ │ │ ├── medical_train.pkl │ │ │ │ ├── medical_train.txt │ │ │ │ ├── medical_valid.pkl │ │ │ │ └── medical_valid.txt │ │ │ ├── data_preprocess │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── dataloader.py │ │ │ │ ├── dataset.py │ │ │ │ └── preprocess.py │ │ │ ├── gpt2 │ │ │ │ ├── generation_config.json │ │ │ │ ├── merges.txt │ │ │ │ ├── README.md │ │ │ │ ├── tokenizer.json │ │ │ │ └── vocab.json │ │ │ ├── other_data │ │ │ │ ├── 闲聊语料.pkl │ │ │ │ └── 闲聊语料.txt │ │ │ ├── save_model │ │ │ │ └── epoch97 │ │ │ ├── save_model1 │ │ │ │ └── min_ppl_model_bj │ │ │ ├── templates │ │ │ │ ├── index.html │ │ │ │ └── index1.html │ │ │ ├── vocab │ │ │ │ ├── vocab.txt │ │ │ │ └── vocab2.txt │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── app.py │ │ │ ├── flask_predict.py │ │ │ ├── functions_tools.py │ │ │ ├── interact.py │ │ │ ├── parameter_config.py │ │ │ ├── readme │ │ │ └── train.py │ │ └── 课件 │ │ └── 基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf │ ├── 3月12日 │ │ ├── 代码 │ │ │ └── PET.zip │ │ ├── 课件 │ │ │ ├── 01-新零售行业评价决策系统介绍.pdf │ │ │ ├── 02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf │ │ │ ├── 03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf │ │ │ └── 04-基于BERT+PET方式模型搭建.pdf │ │ ├── 课前下载 │ │ │ └── bert-base-chinese │ │ │ ├── config.json │ │ │ ├── flax_model.msgpack │ │ │ ├── pytorch_model.bin │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── tf_model.h5 │ │ │ ├── tokenizer.json │ │ │ ├── tokenizer_config.json │ │ │ └── vocab.txt │ │ └── 预训练模型 │ │ └── bert-base-chinese │ │ ├── config.json │ │ └── tokenizer.json │ ├── 3月14日 │ │ ├── 代码 │ │ │ └── PET.zip │ │ └── 03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf │ ├── 3月17日 │ │ ├── 代码 │ │ │ └── P-Tuning │ │ │ ├── checkpoints │ │ │ │ └── model_old_best │ │ │ ├── data │ │ │ │ ├── dev.txt │ │ │ │ ├── train.txt │ │ │ │ └── verbalizer.txt │ │ │ ├── data_handle │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── data_loader.py │ │ │ │ └── data_preprocess.py │ │ │ ├── utils │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── common_utils.py │ │ │ │ ├── metirc_utils.py │ │ │ │ └── verbalizer.py │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── inference.py │ │ │ ├── ptune_config.py │ │ │ └── train.py │ │ └── 课件 │ │ ├── 05-基于BERT+P-Tuning方式文本分类介绍.pdf │ │ ├── 06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf │ │ └── 07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf │ ├── 3月19日 │ │ ├── 代码 │ │ │ └── ptune_chatglm │ │ │ ├── data │ │ │ │ ├── dataset.jsonl │ │ │ │ ├── mixed_dev_dataset.jsonl │ │ │ │ └── mixed_train_dataset.jsonl │ │ │ ├── data_handle │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── data_loader.py │ │ │ │ └── data_preprocess.py │ │ │ ├── utils │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ └── common_utils.py │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── glm_config.py │ │ │ ├── inference.py │ │ │ └── train.py │ │ └── 课件 │ │ └── 新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf │ ├── 3月21日 │ │ ├── 代码 │ │ │ └── ptune_chatglm │ │ │ ├── data │ │ │ │ ├── dataset.jsonl │ │ │ │ ├── mixed_dev_dataset.jsonl │ │ │ │ └── mixed_train_dataset.jsonl │ │ │ ├── data_handle │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── data_loader.py │ │ │ │ └── data_preprocess.py │ │ │ ├── utils │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ └── common_utils.py │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── glm_config.py │ │ │ ├── inference.py │ │ │ └── train.py │ │ ├── 课件 │ │ │ └── 新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf │ │ └── 趋动云使用《补充》.pdf │ ├── 3月26日AIGC │ │ ├── 01-AIGC 背景.pdf │ │ └── 02-图像生成方法.pdf │ ├── 3月28日图像生成 │ │ └── 03-stableDiffusion详解.pdf │ ├── 3月30号图像生成 │ │ ├── 03-stableDiffusion详解.pdf │ │ └── 04-StableDiffusion实践.pdf │ ├── 4月2号图像生成 │ │ ├── img-glasses │ │ │ ├── 00061-4096775217.png │ │ │ ├── 00061-4096775217.txt │ │ │ ├── 00062-4096775218.png │ │ │ ├── 00062-4096775218.txt │ │ │ ├── 00063-4096775219.png │ │ │ ├── 00063-4096775219.txt │ │ │ ├── 00064-4096775220.png │ │ │ ├── 00064-4096775220.txt │ │ │ ├── 00065-4096775221.png │ │ │ ├── 00065-4096775221.txt │ │ │ ├── 00069-2356360196.png │ │ │ ├── 00069-2356360196.txt │ │ │ ├── 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1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 ├── 1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4 ├── 1-9 大模型提示词工程应用.mp4 ├── 1-10 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 ├── 1-11 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 ├── 1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 ├── 1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 ├── 1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 ├── 1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 ├── 1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05.mp4 ├── 1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07).mp4 ├── 1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10).mp4 ├── 1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4 ├── 1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4 ├── 1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 ├── 1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 ├── 1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 ├── 1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 ├── 1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 ├── 1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 ├── 1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 ├── 1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 ├── 1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 ├── 1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4 ├── 1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4 ├── 1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4 ├── 1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4 └── 1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写.mp4