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├── 01量化投资前导及课程介绍 │ ├── 1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4 │ ├── 2.量化策略的python实现和回测.mp4 │ └── 3. 结合代码的编程整体介绍.mp4 ├── 02量化投资基础 │ ├── 01.量化投资背景及决策流程.mp4 │ ├── 02.量化择时.mp4 │ ├── 03.量化择时& 动量及反转策略.mp4 │ ├── 04.结构型基金套利.mp4 │ ├── 05.行业轮动与相对价值.mp4 │ ├── 06.市场中性和多因子.mp4 │ ├── 07.事件驱动.mp4 │ ├── 08.CTA_1.mp4 │ ├── 09.CTA_2.mp4 │ ├── 10.CTA_3（TD模型）.mp4 │ ├── 11.CTA_4.mp4 │ ├── 12.统计套利_低风险套利.mp4 │ ├── 13.大数据和舆情分析.mp4 │ ├── 14.机器学习.mp4 │ ├── 15.高频交易和期权交易.mp4 │ └── 16.其他策略和策略注意点.mp4 ├── 03Python语言环境搭建 │ └── 1.Python语言环境搭建.mp4 ├── 04Python编程基础 │ ├── 1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4 │ ├── 2.字符串.mp4 │ ├── 3.Python运算符.mp4 │ ├── 4.Tuple和List.mp4 │ ├── 5.字典.mp4 │ ├── 6.字符串格式化.mp4 │ ├── 7.控制结构_1.For循环.mp4 │ ├── 8.控制结构_2.If条件判断.mp4 │ ├── 9.控制结构_4.While循环.mp4 │ ├── 10.控制结构_3.Break&Continue.mp4 │ ├── 11.控制结构_5.异常处理.mp4 │ ├── 12.函数_1.质数函数.mp4 │ ├── 13.函数_2.参数设置.mp4 │ ├── 14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4 │ ├── 15.全局变量和局部变量.mp4 │ ├── 16.模块.mp4 │ └── 17.Python当中的重要函数.mp4 ├── 05Python编程进阶 │ ├── 1.Numpy篇_1.mp4 │ ├── 2.Numpy篇_2.mp4 │ ├── 3.Numpy篇_3.mp4 │ ├── 4.Numpy篇_4.mp4 │ ├── 5.Numpy篇_5.练习.mp4 │ ├── 6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4 │ ├── 7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4 │ ├── 8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4 │ ├── 9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4 │ ├── 10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4 │ ├── 11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4 │ ├── 12.Pandas篇_7.Group操作.mp4 │ ├── 13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4 │ ├── 14.Pandas篇_9.Merge.mp4 │ └── 15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4 ├── 06数据可视化 │ ├── 1.Pandas内置数据可视化.mp4 │ ├── 2.Matplotlib基础_1.mp4 │ ├── 3.Matplotlib基础_2.mp4 │ └── 4.Seaborn.mp4 ├── 07金融数据处理实现 │ ├── 1.数据获取之本地数据读取.mp4 │ ├── 2.数据获取之网络数据读取_1.mp4 │ ├── 3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4 │ ├── 4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4 │ ├── 5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4 │ ├── 6.金融数据处理_2.金融计算.mp4 │ ├── 7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4 │ ├── 8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4 │ ├── 9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4 │ ├── 10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4 │ ├── 11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4 │ ├── 12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4 │ └── 13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4 ├── 08量化交易策略模块 │ ├── 1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4 │ ├── 2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4 │ ├── 3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4 │ ├── 4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4 │ ├── 5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4 │ ├── 6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4 │ ├── 7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4 │ ├── 8.配对交易_1.原理.mp4 │ ├── 9.配对交易_2.策略实战_1.mp4 │ ├── 10.配对交易_2.策略实战_2.mp4 │ ├── 11.配对交易_3.回测思路小结.mp4 │ ├── 12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4 │ ├── 13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4 │ ├── 14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4 │ ├── 15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4 │ ├── 16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4 │ ├── 17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4 │ ├── 18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4 │ ├── 19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4 │ ├── 20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4 │ ├── 21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4 │ ├── 22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4 │ ├── 23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4 │ ├── 24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4 │ ├── 25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4 │ ├── 26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4 │ ├── 27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4 │ ├── 28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4 │ ├── 29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4 │ ├── 30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4 │ ├── 31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4 │ ├── 32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4 │ ├── 33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4 │ ├── 34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4 │ ├── 35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4 │ ├── 36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4 │ ├── 37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4 │ ├── 38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 │ ├── 39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 │ └── 40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 ├── 09面向对象和实盘交易 │ ├── 1.模块内容整体介绍.mp4 │ ├── 2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4 │ ├── 3.创建类、实例、方法.mp4 │ ├── 4.__init__初始化方法.mp4 │ ├── 5.面向对象编程实例.mp4 │ ├── 6.继承的概念及代码实现.mp4 │ ├── 7.面向对象继承的实战案例.mp4 │ ├── 8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4 │ └── 9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4 ├── 10 基于优矿平台的面向对象策略 │ ├── 1.优矿平台介绍.mp4 │ ├── 2.优矿平台回测框架介绍.mp4 │ ├── 3.优矿框架之Context对象用法.mp4 │ ├── 5.优矿框架之其他重要操作.mp4 │ ├── 7.优矿策略之小市值策略写法.mp4 │ ├── 8.优矿策略之双均线策略.mp4 │ ├── 10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4 │ ├── 11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4 │ ├── 13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4 │ ├── 14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4 │ ├── 15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4 │ ├── 16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4 │ ├── 17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4 │ ├── 18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4 │ ├── 4.优矿框架之Account和Position对象.mp4 │ ├── 6.优矿策略之小市值因子策略.mp4 │ ├── 9.优矿策略之均值回归.mp4 │ └── 12.优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4 ├── 11 面向对象实盘交易之Oanda │ ├── 1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4 │ ├── 2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4 │ ├── 3.mp4 │ ├── 3.Oanda连接账户并查看信息.mp4 │ ├── 4.从Oanda API获得历史数据.mp4 │ ├── 6.Oanda高级交易订单.mp4 │ ├── 7.Oanda其他高级功能.mp4 │ ├── 8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4 │ ├── 9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4 │ ├── 10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4 │ ├── 11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4 │ ├── 12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4 │ ├── 13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4 │ ├── 14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4 │ └── 5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4 ├── 12 面向对象实盘交易之IB │ ├── 1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4 │ ├── 3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4 │ ├── 5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4 │ ├── 6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4 │ ├── 8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4 │ ├── 9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4 │ ├── 10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4 │ ├── 11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4 │ ├── 12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4 │ ├── 2.IB实战平台请求和响应原理.mp4 │ ├── 4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4 │ └── 7.IB请求函数及合约定义.mp4 ├── 13 基于优矿的进阶学习 │ ├── 1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4 │ ├── 2. 量化投资策略回测之评价指标.mp4 │ ├── 3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4 │ ├── 4. 量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4 │ ├── 5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4 │ ├── 6. 基于技术分析的量化投资之简介.mp4 │ ├── 7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4 │ ├── 8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4 │ ├── 9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4 │ ├── 10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4 │ ├── 11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4 │ ├── 12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4 │ ├── 13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4 │ ├── 14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4 │ ├── 15. 量化投资策略精讲之日期效应.mp4 │ ├── 16. 量化投资策略精讲之动量效应.mp4 │ ├── 17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4 │ ├── 18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4 │ ├── 19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4 │ ├── 20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4 │ ├── 21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4 │ ├── 22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4 │ ├── 23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4 │ ├── 24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4 │ ├── 25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4 │ └── 26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4 ├── 14赠品课程：实战财务分析快速入门课程 │ ├── 1. 财务报表分析原理.mp4 │ ├── 2. 财务报表分析基础知识.mp4 │ ├── 3. 财务报表指标分析技术.mp4 │ └── 4. 上市公司财务报表分析实战案例.mp4 └── 讲义 ├── 20180318AQF模考题解析代码 │ ├── v1_180306_模考题解析_单选题_金程教育.ipynb │ ├── v1_180306_模考题解析_多选题_金程教育.ipynb │ └── v1_180306_模考题解析_解答题_金程教育.ipynb ├── 20180318AQF模拟题完全解析 │ └── 20180318AQF模拟题完全解析（考前必看）.pdf ├── AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育 │ └── AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育.pdf ├── AQF第02章.量化投资基础_金程教育 │ └── AQF第02章.量化投资基础_金程教育.pdf ├── AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育 │ ├── Anaconda + Pycharm 快速安装及基本使用说明_金程教育（更新完整版V）(1).pdf │ └── AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育.pdf ├── AQF第04章.Python编程基础_金程教育 │ ├── 1.1 Python语法的编程基础-数据基础.ipynb │ ├── 1.2 Python语法的编程基础-控制结构和异常处理.ipynb │ ├── 1.3 Python语法的编程基础-函数(1).ipynb │ ├── 1.4 Python语法的编程基础-模块.ipynb │ ├── 1.5 Python里面几个重要函数的用法.ipynb │ ├── AQF第04章.Python编程基础_金程教育.pdf │ └── support.py ├── AQF第05章.Python编程进阶_金程教育 │ ├── Numpy篇_金程教育 │ │ ├── 2.1_Numpy基础_.ipynb │ │ ├── 2.2_Nump练习.ipynb │ │ └── Python进阶之Numpy_金程教育.pdf │ └── Pandas篇_金程教育 │ ├── 3.1_Pandas基础.ipynb │ └── 3.2_Pandas进阶.ipynb ├── AQF第06章.数据可视化_金程教育 │ ├── 4.1_数据可视化.ipynb │ └── AQF第06章.数据可视化_金程教育.pdf ├── AQF第07章.金融数据源处理实现_金程教育 │ ├── 5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb │ ├── 5.2_金融数据处理.ipynb │ ├── 5.3_金融时间序列分析.ipynb │ ├── 5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb │ └── AQF核心_9_金融数据源_金程教育.pdf ├── AQF第08章.量化交易策略模块_金程教育 │ ├── 1.三大经典策略_金程教育 │ │ ├── 5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb │ │ ├── 5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv │ │ ├── 5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv │ │ ├── 5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb │ │ ├── 5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv │ │ ├── 5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb │ │ ├── 5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv │ │ ├── 5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv │ │ ├── AQF核心_5_Python交易策略_1.三大经典策略_金程教育.pdf │ │ └── SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv │ ├── 2.配对交易_金程教育 │ │ ├── AQF核心_5_Python交易策略_2.配对交易_金程教育.pdf │ │ ├── Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb │ │ ├── Pair trading策略.ipynb │ │ ├── Pair trading策略_600199_2.csv │ │ ├── Pair trading策略_600702_3.csv │ │ ├── Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv │ │ ├── Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv │ │ ├── Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv │ │ └── Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv │ ├── 3.量化投资与技术分析 │ │ ├── 技术术分析策略和交易系统 │ │ │ ├── 01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb │ │ │ ├── 01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv │ │ │ ├── 01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb │ │ │ ├── 01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv │ │ │ ├── 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb │ │ │ ├── 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv │ │ │ ├── 01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb │ │ │ ├── iterrows使用说明.ipynb │ │ │ ├── 量化投资与技术分析_金程教育.pdf │ │ │ ├── TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl │ │ │ ├── TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl │ │ │ └── Thumbs.db │ │ └── 量化与形态识别 │ │ ├── 基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb │ │ └── 基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv │ ├── 4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析 │ │ ├── Data │ │ │ ├── debt_google_trend.csv │ │ │ └── paper_data.csv │ │ └── 6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb │ ├── 5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育 │ │ ├── .ipynb_checkpoints │ │ │ └── CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb │ │ ├── CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb │ │ └── CTA_交易系统（Aberration）_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv │ ├── 6.机器学习_金程教育 │ │ ├── 机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM)_hs300_3.csv │ │ ├── 机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM)_hs300_30.csv │ │ ├── 机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换：SVM).ipynb │ │ ├── 机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb │ │ ├── 机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv │ │ ├── 机器学习算法基础案例.ipynb │ │ ├── 量化投资与机器学习策略.pptx │ │ ├── produce_data.py │ │ └── visualization.py │ └── 声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt ├── AQF第09章.面向对象和实盘交易 │ ├── 股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb │ └── 面向对象编程(1).ipynb ├── AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育 │ ├── 多因子策略模板.nb │ ├── 单因子有效性研究模板.nb │ ├── 基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf │ ├── 均值回归%2B仓位控制器.nb │ ├── 去异常值标准化函数讲解.nb │ ├── 双均线策略写法.nb │ ├── 声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt │ ├── 小市值策略写法1.nb │ ├── 小市值策略写法2.nb │ └── 优矿数据获取.nb ├── AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育 │ ├── ADXTrader.py │ ├── AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育.pdf │ └── 实盘交易之Oanda平台.ipynb ├── AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育 │ ├── AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育.pdf │ ├── event测试.ipynb │ ├── Thumbs.db │ ├── V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb │ └── V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb ├── AQF第13章.基于优矿的进阶学习_金程教育 │ ├── 经典量化算法 │ │ ├── 本杰明格雷厄姆成长股投资策略.nb │ │ ├── 本杰明格雷厄姆积极投资策略.nb │ │ ├── 动量策略.nb │ │ ├── 海龟交易系统.nb │ │ ├── 惠特尼乔治小型价值股投资策略.nb │ │ ├── 金肯特纳交易系统.nb │ │ ├── 均线排列交易系统.nb │ │ ├── 日期效应.nb │ │ └── 史蒂夫路佛价值投资策略.nb │ ├── 技术分析 │ │ ├── BOLL择时策略.nb │ │ ├── CCI择时策略.nb │ │ ├── MACD择时策略.nb │ │ ├── MFI择时策略.nb │ │ ├── RSI择时策略.nb │ │ ├── 唐奇通道择时策略.nb │ │ └── WVAD择时策略.nb │ ├── 1.1回测与策略框架 .nb │ ├── 1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf │ ├── 经典量化算法.pdf │ └── 技术分析.pdf ├── 密码是aqf20170801 └── python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队 └── python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队.ipynb