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└── 26390 ├── 01 第一课 │ ├── 01_机器学习基本概念.mp4 │ ├── 02_模型训练流程.mp4 │ ├── 03_模型训练基本概念.mp4 │ ├── 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4 │ └── Chapter01_深度学习基础.pdf ├── 02 第二课 │ ├── 01 分类器与评估指标.mp4 │ ├── 02 第一次课间答疑.mp4 │ ├── 03评估指标与经典模型.mp4 │ ├── 04 第二次课间答疑.mp4 │ ├── 05 seq2seq.mp4 │ ├── 06 Transformer基本流程.mp4 │ ├── 07 第三次课间答疑.mp4 │ ├── 08 Transformer Encoder.mp4 │ ├── 09 Transformer多头注意力机制.mp4 │ ├── Attention Is All You Need_unlocked.pdf │ └── Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf ├── 03 第三课 │ ├── 课件&资料 │ │ ├── 01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf │ │ ├── 02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf │ │ └── 03-拓展分享-BERT源码解析.pdf │ ├── 01_Transformer Encoder.mp4 │ ├── 02_1021第一次课间答疑.mp4 │ ├── 03_Transformer Decoder.mp4 │ ├── 04_BERT.mp4 │ ├── 05_1021第二次课间答疑.mp4 │ ├── 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4 │ ├── 07_CUDA与GPU基本概念.mp4 │ └── 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4 └── 04 第四课 ├── 课件&资料&代码 │ └── BertClassifier.zip ├── 01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4 ├── 02_第一次课间答疑.mp4 ├── 03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4 ├── 04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4 ├── 05_训练代码启动.mp4 └── 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4