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├── 01-HuggingFace核心组件介绍 │ ├── 01-HuggingFace核心组件介绍【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 │ └── day01_HuggingFace核心组件介绍【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip ├── 001开班典礼 │ ├── 00-开班典礼【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 │ └── 【聚客AI】AI大模型应用技术2025 - V1.0(1)【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.pdf ├── 02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇） │ ├── day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── 基于Bert的中文评价情感分析【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇） │ └── _基于Bert的中文评价情感分析-实现【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇） │ └── GPT2-中文生成模型定制化_训练篇【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 05-GPT2-中文生成模型定制化 ├── 06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy │ ├── 本地私有化部署大模型【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 │ └── day06_本地私有化部署大模型【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip ├── 07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen） ├── 08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集） │ └── day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip ├── 09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换） │ ├── day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── 视频【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决） │ ├── day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day_10视频【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型） │ ├── day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day11【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 12-大模型压缩训练（知识蒸馏） │ └── day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip ├── 13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署） │ └── day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip ├── 14-大模型评估测试（OpenCompass） │ ├── day14_大模型评估测试（OpenCompass）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day14【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇） ├── 16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果） │ ├── demo_16 │ │ ├── .idea │ │ │ └── workspace【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.xml │ │ ├── embedding_model │ │ │ ├── sungw111 │ │ │ │ └── text2vec-base-chinese-sentence │ │ │ │ ├── 1_Pooling │ │ │ │ ├── configuration【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── config【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── eval_results【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt │ │ │ │ ├── model【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.safetensors │ │ │ │ ├── modules【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── README【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md │ │ │ │ ├── sentence_bert_config【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── special_tokens_map【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── tokenizer_config【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── tokenizer【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── training_progress_scores【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.csv │ │ │ │ ├── vocab【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt │ │ │ │ ├── 【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mdl │ │ │ │ ├── 【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.msc │ │ │ │ └── 【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mv │ │ │ ├── zy │ │ │ │ └── text2vec-base-chinese-sentence │ │ │ │ ├── 1_Pooling │ │ │ │ ├── 2_Normalize │ │ │ │ ├── added_tokens【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── config_sentence_transformers【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── config【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── model【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.safetensors │ │ │ │ ├── modules【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── README【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.md │ │ │ │ ├── sentence_bert_config【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── special_tokens_map【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── tokenizer_config【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ ├── tokenizer【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.json │ │ │ │ └── vocab【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt │ │ │ └── download【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py │ │ ├── cleaned_output【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.txt │ │ ├── data_convert【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py │ │ ├── get_data【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py │ │ └── model_convert【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.py │ └── day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip ├── 17-Llamaindex快速构建RAG │ └── day17【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma │ ├── day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day18【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序 │ ├── day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day19【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 20-Dify实现RAG │ ├── day20_Dify实现RAG【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day20【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 21-RAGFlow │ ├── day21_RAGFlow【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day21【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇） │ ├── day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day22【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署 │ ├── day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day23【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署 │ ├── day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day24【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 25-Dify构建Agent │ ├── day25【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 │ └── 【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip ├── 26-LangGraph构建多智能体 │ ├── day26_LangGraph构建多智能体【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day26【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 27-DeepSeek原理与应用 │ ├── day27_DeepSeek原理与应用【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day27【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 ├── 28-多模态大模型应用 │ ├── day28_多模态大模型应用【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.zip │ └── day28【耗时整理‖免费分享 】【耗时整理‖免费分享 cunlove.cn】.mp4 └── 点此获取更多资料.txt