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├── 1.数据可视化理论 │ ├── 1.1.mp4 │ ├── 1.2.mp4 │ ├── 1.3.mp4 │ └── 1.4.mp4 ├── 2.数据可视化流程 │ ├── 2.1.mp4 │ ├── 2.2.mp4 │ ├── 2.3.mp4 │ └── 2.4.mp4 ├── 3.Matplotlib简介和基本操作 │ ├── 3.1.mp4 │ ├── 3.2.mp4 │ └── 3.3.mp4 ├── 4.真实数据上的可视化分析(基于 │ ├── 4.1.mp4 │ ├── 4.2.mp4 │ ├── 4.3.mp4 │ ├── 4.4.mp4 │ └── 4.5.mp4 ├── 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib) │ ├── 5.1.mp4 │ ├── 5.2.mp4 │ ├── 5.3.mp4 │ └── 5.4.mp4 ├── 6.Seaborn简介和基本操作 │ ├── 6.1.mp4 │ └── 6.2.mp4 ├── 7.探索变量间的关系(基于Sesborn) │ ├── 7.1.mp4 │ ├── 7.2.mp4 │ └── 7.3.mp4 ├── 8.如何让分布更直观(基于Seaborn) │ ├── 8.1.mp4 │ ├── 8.2.mp4 │ └── 8.3.mp4 ├── 9.如何选择合适的可视化方案(基于 │ ├── 9.1.mp4 │ ├── 9.2.mp4 │ ├── 9.3.mp4 │ └── 9.4.mp4 ├── 10.真实数据上的可视化分析 │ └── 10.1.mp4 ├── 11.什么是交互式可视化 │ ├── 11.1.mp4 │ ├── 11.2.mp4 │ └── 11.3.mp4 └── 12.美国农药使用情况分析 └── 12.1.mp4