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迪哥《2024Ai必会Agent精讲班 (应用解读+项目实战) 》
夸克网盘
2025-07-27 01:34:31
3.45 GB
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文件信息

文件名
迪哥《2024Ai必会Agent精讲班 (应用解读+项目实战) 》
文件大小
3.45 GB
分享时间
2025-04-21 15:16:25
分享者
开朗*饼干
来源网盘
夸克网盘
文件ID
ddbbc723ff95b13f

文件描述

├── Agent论文解读与总结相关 │ ├── Agent架构解读与应用分析 │ │ ├── 1-Agent趋势.png │ │ ├── 2-Agent流程.png │ │ ├── 3-Ageng包括组件.png │ │ ├── 4-Agent组成.png │ │ ├── 5-多模态.png │ │ ├── 6-多角色组成.png │ │ ├── 7-Agent游戏.png │ │ ├── 8-多智能体.png │ │ ├── 9-多智能体2.png │ │ ├── Agent.png │ │ └── Agent思维导图.pdf │ ├── OPENAI-LLM模型优化总结 │ │ ├── 2.png │ │ ├── 3.png │ │ ├── 4.png │ │ ├── 6.png │ │ ├── 7.png │ │ ├── 8.png │ │ ├── 9.png │ │ ├── 11.png │ │ ├── 12.png │ │ ├── 13.png │ │ ├── 14.webp │ │ ├── 15.png │ │ └── 16.png │ └── 斯坦福AI小镇架构与项目解读 │ ├── 斯坦福AI小镇.pdf │ ├── 斯坦福AI小镇.png │ └── 斯坦福小镇论文.pdf ├── Autogen与其他智能体框架 │ ├── Agent打造专属客服 │ │ └── Agent客服.rar │ ├── autogen与部署模块 │ │ ├── AutogenStudio部署 │ │ │ ├── 代码地址.txt │ │ │ ├── index.html │ │ │ ├── style.css │ │ │ └── write.json │ │ ├── rag_skill.rar │ │ └── Skill.py │ ├── GPTS打造Agent实战 │ │ ├── API复制这个不要改.docx │ │ ├── 短视频脚本.docx │ │ ├── 广告文案.docx │ │ ├── GPTS例子.docx │ │ ├── 文章翻译.docx │ │ ├── 语聚AI指定(只改动作即可).docx │ │ └── 组会不用愁.txt │ ├── langchain工具实例 │ │ └── 基本使用.rar │ └── metagpt │ ├── examples.rar │ ├── MetaGPT-main.zip │ └── metaGpt.pdf ├── COZE智能体系列(重要) │ ├── COZE飞书书签自动化 │ │ ├── 飞书模板链接.txt │ │ ├── 飞书文档链接.PanD │ │ ├── 分析内容.txt │ │ ├── 获取标签.txt │ │ ├── 汇总整合json.txt │ │ ├── 检索内容.txt │ │ └── 筛选并输出.txt │ ├── COZE资料收集与报告整理 │ │ ├── 提示词.txt │ │ └── 循环.png │ ├── 新增Coze打造Agent(小红书) │ │ └── 小红书提示词 │ │ ├── 标题.txt │ │ ├── 画图.txt │ │ └── 生成文案.txt │ ├── 新增COZE打造发票助手 │ │ ├── 餐饮1.png │ │ └── 全部提示词资料.docx │ ├── 新增COZE邮箱助手 │ │ ├── 提示词.txt │ │ └── 邮箱代码.txt │ └── 新增COZE资料收集与报告整理 │ └── 提示词.txt ├── 大模型微调与知识库 │ ├── 补充 │ │ └── llama3 │ │ └── llama3.rar │ ├── LLM下游任务训练自己模型实战 │ │ └── Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip │ ├── LLM与LORA微调策略解读 │ │ └── 大模型.pdf │ ├── RAG检索架构分析与应用 │ │ ├── RAG.pdf │ │ └── RAG.png │ ├── 新增LLAMA3相关 │ │ ├── Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip │ │ └── llama3.rar │ └── 新增RAGFLOW │ └── ragflow_api.py ├── 更新-有答疑 │ ├── 1-DEMO演示与基本流程分析.mp4 │ ├── 2-表格填入模块解读.mp4 │ ├── 3-表格的输入与输出.mp4 │ ├── 4-查找与匹配的方法.mp4 │ ├── 5-全局变量设置方法.mp4 │ └── 6-智能体测试应用.mp4 ├── 001.1-Agent要解决的问题分析.mp4 ├── 002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4 ├── 003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4 ├── 004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4 ├── 005.5-整体总结分析.mp4 ├── 006.6-GPTS分析一波.mp4 ├── 007.7-经典任务分析.mp4 ├── 008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4 ├── 009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4 ├── 010.1-数据查找配置.mp4 ├── 011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4 ├── 012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4 ├── 013.4-循环体注意事项更新.mp4 ├── 014.1-插件的基本配置方法.mp4 ├── 015.2-输入输出参数配置方法.mp4 ├── 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 ├── 017.1-发票助手插件接入.mp4 ├── 018.2-数据表创建方法.mp4 ├── 019.3-识别工作流配置与测试.mp4 ├── 020.4-调用模块工作流配置.mp4 ├── 021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 ├── 022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4 ├── 023.3-知识库构建方法与应用.mp4 ├── 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 ├── 025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 ├── 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 ├── 027.4-接入外部API的方法与流程.mp4 ├── 028.5-引入API方法解读.mp4 ├── 029.6-指令提示构建.mp4 ├── 030.0-Python环境说明.mp4 ├── 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 ├── 032.2-动作API配置方法.mp4 ├── 033.3-国内常用API配置方法.mp4 ├── 034.4-API接口在线测试.mp4 ├── 035.5-工作流配置.mp4 ├── 036.6-执行流程与结果.mp4 ├── 037.1-API生成方法.mp4 ├── 038.2-GroupChat模块.mp4 ├── 039.3-执行流程分析.mp4 ├── 040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 ├── 041.5-加入RAG技能.mp4 ├── 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 ├── 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 ├── 044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 └── 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4