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├── 01丨课程内容综述.mp4 ├── 02丨第一章内容概述.mp4 ├── 03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4 ├── 04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4 ├── 05丨TensorFlow的应用场景.mp4 ├── 06丨TensorFlow的落地应用.mp4 ├── 07丨TensorFlow的发展现状.mp4 ├── 08丨第二章内容概述.mp4 ├── 09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4 ├── 10丨Hello TensorFlow.mp4 ├── 11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4 ├── 12丨在容器中使用TensorFlow.mp4 ├── 13丨第三章内容概述.mp4 ├── 14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4 ├── 15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4 ├── 16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4 ├── 17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4 ├── 18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4 ├── 19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4 ├── 20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4 ├── 21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4 ├── 22丨会话（Session）是什么.mp4 ├── 23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4 ├── 24丨第四章内容概述.mp4 ├── 25丨房价预测模型的前置知识.mp4 ├── 26丨房价预测模型介绍.mp4 ├── 27丨房价预测模型之数据处理.mp4 ├── 28丨房价预测模型之创建与训练.mp4 ├── 29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4 ├── 30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4 ├── 31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4 ├── 32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4 ├── 33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4 ├── 34丨第五章内容概述.mp4 ├── 35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4 ├── 36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4 ├── 37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4 ├── 38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4 ├── 39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4 ├── 40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4 ├── 41丨MNIST CNN网络介绍.mp4 ├── 42丨实战MNIST CNN网络.mp4 ├── 43丨第六章内容概述.mp4 ├── 44丨准备模型开发环境.mp4 ├── 45丨生成验证码数据集.mp4 ├── 46丨输入与输出数据处理.mp4 ├── 47丨模型结构设计.mp4 ├── 48丨模型损失函数设计.mp4 ├── 49丨模型训练过程分析.mp4 └── 50丨模型部署与效果演示.mp4