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计算机视觉应用基础 - 带源码课件
夸克网盘
2025-07-27 12:07:03
6.52 GB
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文件信息

文件名
计算机视觉应用基础 - 带源码课件
文件大小
6.52 GB
分享时间
2024-09-30 09:37:41
分享者
心旷*怡的青蛙
来源网盘
夸克网盘
文件ID
e489fc8940b12901

文件描述

├── 第1节:课程介绍 │ ├── 任务2:【视频】计算机视觉应用基础课程介绍.mp4 │ └── 任务3:【视频】计算机视觉概述.mp4 ├── 第1章:图像分割:基于统计模型的图像分割 │ ├── 第1节:图像分割简要叙述 │ │ └── 任务4-2:图像分割概述.mp4 │ ├── 第2节:基于统计的图像分割 │ │ └── 任务5:基于统计的图像分割.mp4 │ └── 第3节:作业 │ ├── 任务6-1:作业视频.mp4 │ ├── 任务6-2:【视频】代码框架介绍.mp4 │ ├── 任务7-1:第一章第一题思路提示.mp4 │ ├── 任务7-2:第一章第二题思路提示.mp4 │ └── 任务7-3:第一章第三题思路提示.mp4 ├── 第2章:图像分割:基于主动轮廓的图像分割 │ ├── 第1节:基于主动轮廓的图像分割 │ │ └── 任务8-2:基于主动轮廓的图像分割.mp4 │ ├── 第2节:Snake算法实现 │ │ └── 任务9:Snake算法实现.mp4 │ ├── 第3节:GVFSnake算法 │ │ └── 任务10:GVFSnake算法.mp4 │ ├── 第4节:代码及作业 │ │ └── 视频11-2:【视频】代码讲解.mp4 │ └── 第5节:补充材料 │ ├── 任务13-1:【视频】梯度下降补充资料.mp4 │ ├── 任务13-2:【视频】GVF补充资料.mp4 │ └── 任务13-3:【视频】Snake补充资料.mp4 ├── 第3章:图像分割:基于水平集的图像分割 │ ├── 第1节:CV图像分割模型 │ │ └── 任务14-2:基于水平集的图像分割(上).mp4 │ ├── 第2节:CV分割模型的改进 │ │ └── 任务15:Chan-Vese模型(CV模型).mp4 │ ├── 第3节:水平集分割模型代码分析 │ │ ├── 任务16:基于水平集的图像分割(下).mp4 │ │ └── 任务17:Multi Phase模型.mp4 │ └── 第4节:作业实践 │ ├── 任务18-1:作业.mp4 │ └── 任务18-2:【视频】代码框架讲解.mp4 ├── 第4章:图像分割:交互式图像分割 │ ├── 第1节:交互式图像分割简介 │ │ ├── 20-2:课程内容概述.mp4 │ │ ├── 20-3:引言.mp4 │ │ ├── 任务18-1:作业.mp4 │ │ └── 任务18-2:【视频】代码框架讲解.mp4 │ ├── 第2节:Graph Cuts(图割)方法以及改进 │ │ ├── 21-1:Graph Cuts(图割).mp4 │ │ └── 21-2:图割改进.mp4 │ ├── 第3节:基于标签学习的交互式分割 │ │ ├── 22-1:另一角度看Graph Cuts.mp4 │ │ └── 22-2:基于标签学习的交互式图像分割.mp4 │ └── 第4节:作业框架讲解 │ ├── 任务23-1:【视频】作业框架讲解及补充知识.mp4 │ ├── 任务23-3:作业讲解1_build_map.mp4 │ └── 任务23-4:作业讲解2_BFS.mp4 ├── 第5章:图像分割:基于模型的运动分割 │ ├── 第1节:运动目标检测简介 │ │ ├── 24-2:运动目标分割概述.mp4 │ │ └── 24-3:参数估计简述.mp4 │ ├── 第2节:混合高斯背景建模 │ │ └── 任务25:混合高斯背景建模算法.mp4 │ └── 第3节:作业 │ ├── 26-1:作业视频.mp4 │ └── 任务26-2:【视频】代码框架讲解.mp4 ├── 第6章:目标跟踪:基于光流的点目标跟踪 │ ├── 第1节:目标跟踪简介 │ │ └── 任务28-2:目标跟踪简介.mp4 │ ├── 第2节:光流以及基于光流的跟踪 │ │ └── 任务29:光流.mp4 │ ├── 第3节:基于光流目标跟踪的代码分析 │ │ └── 任务30:基于光流的目标跟踪.mp4 │ └── 第4:实践作业 │ └── 任务31-2:【视频】代码讲解.mp4 ├── 第7章:目标跟踪:基于均值漂移的块目标跟踪 │ ├── 第1节:均值漂移算法提出原因 │ │ └── 任务33-2:模板匹配算法跟踪.mp4 │ ├── 第2节:核密度估计 │ │ └── 任务34:核密度估计.mp4 │ ├── 第3节:基于均值漂移的目标跟踪算法 │ │ └── 任务35:均值漂移算法 截取视频.mp4 │ ├── 第4节:基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析 │ │ └── 任务36:基于均值漂移的目标跟踪.mp4 │ └── 第5节:作业 │ ├── 任务37-1:作业.mp4 │ └── 任务37-2:【视频】代码框架讲解.mp4 ├── 第8章:目标跟踪:基于粒子滤波的目标跟踪 │ ├── 第1节:自顶向下的跟踪基础 │ │ └── 任务39:自顶向下的跟踪基础.mp4 │ ├── 第2节:蒙特卡洛模拟 │ │ └── 任务40:蒙特卡洛.mp4 │ ├── 第3节:基于粒子滤波的目标跟踪算法 │ │ └── 任务41:基于粒子滤波的跟踪算法.mp4 │ └── 第4节:作业 │ └── 任务42-2:作业讲解.mp4 ├── 第9章:目标跟踪:基于核相关滤波的目标跟踪 │ ├── 第1节:相关滤波 │ │ └── 任务44:相关滤波.mp4 │ ├── 第2节:MOSSE │ │ └── 任务45:MOSSE.mp4 │ ├── 第3节:跟踪方法总结与展望 │ │ └── 任务46:跟踪方法总结与展望.mp4 │ └── 第4节:作业 ├── 第10章 检测识别:一般目标检测识别之特征 │ ├── 第1节 目标检测识别一般流程 │ │ └── 任务49:【视频】目标检测简介.mp4 │ ├── 第2节 特征检测简介 │ │ └── 任务50:【视频】特征检测简介.mp4 │ ├── 第3节 边缘检测与角点检测 │ │ ├── 任务51-1:【视频】边缘检测.mp4 │ │ └── 任务51-2:【视频】角点检测.mp4 │ └── 第4节 SIFT特征简介 │ └── 任务52-1:【视频】SIFT特征.mp4 ├── 第11章 检测识别:一般目标检测识别之分类器 │ ├── 第1节 线性回归 │ │ └── 任务53-2:线性回归.mp4 │ ├── 第2节 支持向量机 │ │ └── 任务54:支持向量机.mp4 │ └── 第3节 Adaboost │ └── 任务55:Adaboost.mp4 ├── 第12章 检测识别:基于模型拟合的目标检测 │ ├── 第1节 前言 │ │ └── 任务58:前言.mp4 │ ├── 第2节 霍夫变换与直线检测 │ │ └── 任务59:霍夫变换与直线检测.mp4 │ └── 第3节 RANSAC与直线检测 │ └── 任务60:RANSAC与直线检测.mp4 └── 课件.zip