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├── 01.课程综述(2讲) │ ├── 01.课程介绍.mp4 │ └── 02.内容综述.mp4 ├── 02.基础篇(4讲) │ ├── 01-第一个大模型程序：HelloGPT.mp4 │ ├── 02-提示词技巧：获得代码友好的回复.mp4 │ ├── 03-初识LangChain：你的瑞士军刀.mp4 │ └── 04-保持会话状态：让Chatbot获得记忆.mp4 ├── 03.企业应用篇(8讲) │ ├── 05-对话启发式UI：交互方式的新思考.mp4 │ ├── 06-FunctionCalling：让GPT学会使用工具.mp4 │ ├── 07-LangChainAgent：让GPT学会使用工具.mp4 │ ├── 08-In-contextlearning：学习解决特定任务.mp4 │ ├── 09-ReAct模式：构建自己的AutoGPT.mp4 │ ├── 10-文本分片及向量化：让大模型应用企业内部数据.mp4 │ ├── 11-LangChainRetrieval：连接大模型和内部文本.mp4 │ └── 12-整合所学：构建多模态Chatbot.mp4 ├── 04.研发效率篇(6讲) │ ├── 13-研发全过程中的应用：硅基工程师诞生.mp4 │ ├── 14-代码生成：解决代码生成的依赖性并增强确定性.mp4 │ ├── 15-有效利用LLM开发：编写大模型友好的代码.mp4 │ ├── 16-云原生部署任务实践：让你成为更好的DevOps工程师.mp4 │ ├── 17-HuggingFace与Pre-trainedModel：借助AI社区的力量.mp4 │ └── 18-架构展望：集成大模型的应用参考架构.mp4 ├── 05.直播回放（1讲) │ └── 直播回放-Semantic-Kernel大模型开发实战.mp4 └── 06.结束语&结课测试(2讲) ├── 结课测试｜来赴一场满分之约吧！.mp4 └── 结束语｜道阻且长，行则将至.mp4