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├── 第1章 AI这么火，在项目中又如何应用 │ ├── 1-1 AI+GO 带你轻松拥抱大模型.mp4 │ ├── 1-2 为什么越来越多的人，热衷于用AI给项目提效.mp4 │ ├── 1-3 你需要了解的AI应用开发中的核心概念.mp4 │ └── 1-4 如何基于大模型进行aigc应用开发.mp4 ├── 第2章 注册并应用AI，掌握高效的提问技巧 │ ├── 2-1 注册并上手相关AI产品.mp4 │ └── 2-2 如何有效率的提问.mp4 ├── 第3章 Go+AI进行AIGC应用开发实践 │ ├── 3-1 与AI接口对接.mp4 │ ├── 3-2 构建聊天问答.mp4 │ ├── 3-3 角色问答.mp4 │ ├── 3-4 分析如何开发生成文章程序.mp4 │ ├── 3-5 文章生成应用（上）.mp4 │ └── 3-6 文章生成应用（下）.mp4 ├── 第4章 从应用到底层实现，多维度掌握LangchainGo │ ├── 4-1 快速上手Langchain.mp4 │ ├── 4-2 应用实践智能办公问答.mp4 │ ├── 4-3 理解model模块.mp4 │ ├── 4-4 提示词promts处理.mp4 │ ├── 4-5 outputparser解析输出.mp4 │ ├── 4-6 chain链式让任务组合执行.mp4 │ ├── 4-7 为Langchaingo支持RouterChain.mp4 │ ├── 4-8 通过memory记住对话.mp4 │ ├── 4-9 理解Agent的设计思想.mp4 │ ├── 4-10 自主扩展Tools定制个性需求.mp4 │ └── 4-11 callback事件节点处理.mp4 ├── 第5章 智能办公助手业务需求分析 │ ├── 5-1 业务需求分析与核心技术实现设计.mp4 │ └── 5-2 项目开展基础设施准备.mp4 ├── 第6章 快速使用gin应用开发 │ ├── 6-1 介绍并下载gin.mp4 │ └── 6-2 goctl-gin快速构建http服务.mp4 ├── 第7章 实现办公核心基础业务服务功能 │ ├── 7-1 用户登入注册及鉴权处理（上）.mp4 │ ├── 7-2 用户登入注册及鉴权处理（下）.mp4 │ ├── 7-3 http服务响应处理.mp4 │ ├── 7-4 部门人员组织功能实现分析.mp4 │ ├── 7-5 待办事项添加处理.mp4 │ ├── 7-6 人员请假审批流程.mp4 │ ├── 7-7 实现chat服务核心功能（上）.mp4 │ ├── 7-8 实现chat服务核心功能（下）.mp4 │ └── 7-9 实现chat核心业务.mp4 ├── 第8章 使Langchain优雅的集成于项目中 │ ├── 8-1 智能助手功能及实现分析.mp4 │ ├── 8-2 集成封装Langchain核心机制RouterChain.mp4 │ ├── 8-3 基于callbacks监控Langchain中的任务执行.mp4 │ ├── 8-4 实现AI助手通用问题回答.mp4 │ ├── 8-5 summary memory实现分析.mp4 │ ├── 8-6 实现summarybuffer并基于项目个性化定制.mp4 │ └── 8-7 实现AIChat记忆隔离.mp4 ├── 第9章 利用langchain实现AI与系统核心业务的对接 │ ├── 9-1 AI助手于主体业务的调度分析.mp4 │ ├── 9-2 分析LLMs如何处理待办事项.mp4 │ ├── 9-3 重构LangChain中的outputparser.mp4 │ ├── 9-4 实现AI助手处理待办事宜（上）.mp4 │ ├── 9-5 实现AI助手处理待办事宜（下）.mp4 │ ├── 9-6 分析知识库构建中的核心问题.mp4 │ ├── 9-7 AiChat文件上传处理.mp4 │ ├── 9-8 为Agent添加记忆机制.mp4 │ ├── 9-9 实现AiChat办公知识库（上）.mp4 │ ├── 9-10 实现AiChat办公知识库（下）.mp4 │ ├── 9-11 AIChat审批处理分析.mp4 │ ├── 9-12 AI助手添加审批进行拆分处理.mp4 │ ├── 9-13 完善AI助手审批处理事宜.mp4 │ ├── 9-14 AI助手总结群消息功能分析.mp4 │ ├── 9-15 实现AI助手群消息总结功能（上）.mp4 │ ├── 9-16 实现AI助手群消息总结功能（下）.mp4 │ ├── 9-17 与前端交互对接.mp4 │ └── 9-18 助手AI业务中的细节处理.mp4 ├── 第10章 数据分析、语音转化、图片文章生成等为AI助手赋予更多技能 │ ├── 10-1 AI助手数据分析实现思路分析.mp4 │ ├── 10-2 基于LLMs实现数据分析（上）.mp4 │ ├── 10-3 基于LLMs实现数据分析（下）.mp4 │ ├── 10-4 数据结果可视化处理（上）.mp4 │ ├── 10-5 数据结果可视化处理（下）.mp4 │ ├── 10-6 AI助手对execl数据读取分析（上）.mp4 │ ├── 10-7 AI助手对execl数据读取分析（下）.mp4 │ ├── 10-8 AI助手音频转化处理.mp4 │ ├── 10-9 实现AI助手生成图片.mp4 │ ├── 10-10 langchain文章生成实现方案分析.mp4 │ ├── 10-11 实现AI助手文章生成（上）.mp4 │ └── 10-12 实现AI助手文章生成（下）.mp4 └── 第11章 扩展与总结 ├── 11-1 如何扩展LangChain对其他模型的支持？.mp4 ├── 11-2 扩展基于ollama使用本地模型.mp4 └── 11-4 课程总结.mp4